עד כמה משתנים דגימות ההסתברות והלא-רווחיות

מדגם הוא תת-קבוצה, או קבוצה קטנה יותר, בתוך אוכלוסייה. בעת תכנון מחקרים, על החוקרים לוודא כי המדגם משכפל את האוכלוסייה הגדולה יותר בכל הדרכים האופייניות שיכולות להיות חשובות לממצאי המחקר.

חלק מהדגימות כל כך מייצגות את האוכלוסייה הגדולה יותר, עד שקל לבצע הסקנות לגבי האוכלוסייה הגדולה יותר מהתצפיות שלך על קבוצת המדגם. במחקר שוק ישנן שתי גישות כלליות לדגימה: דגימה של הסתברות ודגימה ללא רווחיות.

באופן כללי, דגימה ללא רווחיות מעט גסה, עם תהליך מוטה וסובייקטיבי. דגימה זו משמשת ליצירת השערה. לעומת זאת, דגימה של הסתברות מדויקת יותר, אובייקטיבית ולא משוחדת, מה שהופך אותה למתאימה טובה לבדיקת השערה.

דגימה של הסתברות

בטכניקה של דגימה של הסתברות, המכונה גם דגימה אקראית, לכל אחד מהאוכלוסייה יש סיכוי שווה להיבחר כמדגם מייצג:

  • לכל אחד מהמדגמים חייבת להיות אותה הסבירות, או הזדמנות קבועה, להיות במערך המדגם.
    ו
  • ניתן לחשב באופן מתמטי את ההסתברות של כל חבר בקבוצת המדגם. במילים אחרות, לכולם יש את אותו הדבר, סיכוי לא מבוטל להיבחר.

ניתן לסכם את המאפיינים של דגימה של הסתברות כדלקמן:

  • בסיס אקראי של בחירה
  • הזדמנות קבועה ידועה לבחירה
  • משמש למחקר חותך
  • מניבה תוצאה שאינה משוחדת
  • השיטה היא אובייקטיבית
  • יכולים לבצע הסקנות סטטיסטיות
  • ההשערה נבדקת

דגימה ללא רווחיות

אחת התכונות הבולטות ביותר לשיטת הדגימה ללא רווחיות, המכונה גם דגימה לא-ראויה, היא שאין שום הסתברות ספציפית לכך שאדם מסוים יהיה במערך הדגימות. במילים אחרות, אינך יודע איזה אדם מאוכלוסיה ייבחר למדגם.

כמה מאפיינים של דגימה ללא רווחיות כוללים:

  • בסיס שרירותי של בחירה
  • משמש למחקר גישוש
  • מניב תוצאה מוטה
  • משתמש בשיטה סובייקטיבית
  • יכול לבצע הסקנות אנליטיות
  • ההשערה נוצרת

מגבלה חשובה של דגימה ללא רווחיות

עם דגימה ללא רווחיות, לא ניתן להסיק מסקנות לגבי האוכלוסייה הגדולה יותר על סמך מדגם ללא רווחיות. עם זאת, לא תמיד זה המצב, מכיוון שתפיסה ריאלית של האופן שבו אנשים ניגשים לממצאי מחקר מזהה בקלות מצבים בהם אנשים מסיקים מסקנות באופן בלתי הולם מממצאים הקשורים במדגמים ללא רווחיות.

שגיאות דגימה אפשריות

כאשר עובדים עם דגימות ללא רווחיות, חשוב להבין את התרחשות שגיאת הדגימה. ככל שקבוצת הדגימה קטנה יותר, כך גדל הסיכוי לשגיאת דגימה. הטיה מסוג מסוים מתרחשת כתוצאה מאי השתתפות, שיכולה להשפיע חשובה על התוצאה הכוללת של מחקר.

לדוגמה, בסקר האגודה הכללית לשנת 1980 (GSS) נמצא כי מי שלא השתתף במחקר שונה לחלוטין כקבוצה מאלו שהשתתפו. חברי הקבוצה שקשה להגיע אליהם היו שונים באופן משמעותי ממשתתפי כוח העבודה העמיתים שלהם - והבולט ביותר במצב סוציו אקונומי, מצב משפחתי, גיל, מספר ילדים, בריאות ומין.

דגימה נוחות

דגימות נוחות משמשות בדרך כלל במדעי החברה ובמדעי ההתנהגות בגלל ההסתמכות הכבדה על סטודנטים, חולים, מתנדבים בתשלום, חברי רשתות חברתיות או ארגונים פורמליים ואפילו אסירים.

מטרת מחקר מדעי החברה ומדעי ההתנהגות היא לאמת שמאפיינים מסוימים מתרחשים או אינם מופיעים בקבוצה שעברה מחקר. גישה נפוצה היא לחפש מערכות יחסים בין מספר תכונות. דגימות נוחות מועילות וראויות למחקר מסוג זה, אם כי לא תמיד קל להרכיב מדגם נוחות.

ניתן להתאים גם דגימות נוחות על מנת להשוות בין שתי קבוצות. על מנת להשתמש במדגמי נוחות תואמים, על חוקר להיות מסוגל לזהות מקבילה לכל חבר במדגם הראשון. מקבילים אלה חברים במדגם השני (המתאים).

המשתנים המתאימים לרוב כוללים מין, גיל, גזע, אתניות, השגה חינוכית, מקום מגורים, נטייה פוליטית, דת, סוג תפקיד ושכר או שכר. התאמת משתנים אלה עוזרת להפחית את מקורות ההטיה, אם כי אפילו התאמה מדוקדקת עשויה לא לגרום לדגימות נקיות מהטיה. האפשרות להטיה ממקורות נסתרים קיימת תמיד.

דגימה תכליתית

דגימה תכליתית משמשת כאשר עיצוב המחקר דורש מדגם של אנשים המציגים תכונות מסוימות. באופן כללי, תכונות אלה הן נדירות או חריגות ובדרך כלל אינן מופצות כרגיל (כלומר על פי העקומה הרגילה) באוכלוסייה הגדולה יותר. דגימה תכליתית טומנת בחובה הטיה שחלקה מתרחשת כתוצאה מהשיטות המשמשות לזיהוי חברי מדגם תכליתי.

לדוגמא, אם מטרת המחקר מחייבת חקר ותיקים עם פגיעה מוחית טראומטית (TBI), על המדגם להיות מורכב מאנשי צבא לשעבר שקיבלו TBI ושמזהים את עצמם בהתאם ומסכימים להשתתף במחקר. כל אחת מהתכונות או התנאים הללו תורמת מידה של הטיה למדגם, ובכך מגבילה את רמת וסוג המסקנות הנובעות מהמחקר.

מדגמים שפועלים כמו סקרי דעת קהל מופצים מתוך הרעיון שהם מייצגים כיצד חברי אוכלוסיה יצביעו בבחירות הקרובות, למשל. דגימות אלה חייבות להיות מאוד ייצוגיות של האוכלוסייה על מנת לערוך תחזיות אמינות.

צפו בסרטון: סטטיסטיקה א'- קומבינטוריקה דגימה ללא סדר וללא החזרה תרגול (אַפּרִיל 2020).

Loading...